Werde Teil des Converse Teams
Bei Converse entdecken wir Potentiale, überwinden Grenzen und erweitern unsere Horizonte. Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, träumen und gestalten möchten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum. Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, Führungsfähigkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten. Bei Converse bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Fähigkeiten ein und nehmen als Team sich ständig verändernde Herausforderungen mit Leidenschaft an.
WHO YOU’LL WORK WITH
You will report to the Data Engineering Supervisor who is based at our India Tech Center. You will work hand-in-hand with the data engineering squad and product management team along with a variety of dedicated Nike partners. You will join a highly motivated, global team that will be a driving force in building Data and Analytic solutions for the Converse Enterprise.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for someone who is eager to grow their career in the ever-evolving world of data & analytics. The right candidate can quickly pick up new programming languages, technology concepts, and frameworks. They have strong problem-solving skills and an understanding of data structures and algorithms. They thrive in a hard-working team environment, and have an ability to both influence and communicate effectively with team members and business stakeholders alike.
Experience with relational SQL and scripting languages such as Python
Experience with source control tools such as GitHub
Knowledge of scalable, cloud data solutions, preferably AWS
A passion for data solutions and winning as a team
Minimum 1 year relevant work experience
Bachelor’s degree or equivalent combination of education, experience or training
WHAT YOU’LL WORK ON
You will build small, well-defined, reusable components of a larger data pipeline to support data analytics products with guidance from experienced peers, all while working within an agile framework that focuses on delivering incremental value.
Solve straightforward data management issues to improve overall data quality.
Clean, prepare and optimize data for ingestion and consumption
Support the implementation of new data management projects and re-structure of the current data architecture
Implement simple automated workflows using workflow scheduling tools, such as Matillion or Brickflow
Participate in design, code and test plan reviews to increase knowledge and application of best practices
Analyse and profile data for the purpose of designing components of a scalable solution
Troubleshoot straightforward data issues and perform root cause analysis to resolve product issues
UNSER EINSTELLUNGSVERFAHREN
1. Bewerben
Unsere Teams leben von einer Vielfalt an Kompetenzen, Fähigkeiten, Denkweisen, Ideen und Erfahrungen. Wir möchten, dass du die für dich richtige Stelle findest. Sieh dir Stellenbeschreibungen, Abteilungen und Teams an und finde heraus, welche Rolle zu dir passt.
2. Recruiter:in treffen oder an Beurteilung teilnehmen
Wenn du für eine Stelle im Unternehmen ausgewählt wirst, setzt sich ein:e Recruiter:in mit dir in Verbindung, um das Vorstellungsgespräch einzuleiten und dir während des gesamten Prozesses als Hauptansprechpartner:in zur Seite zu stehen. Bei Stellen im Retail-Bereich nimmst du an einer interaktiven Beurteilung teil, die ein Gespräch und Quizfragen umfasst und etwa 10 bis 20 Minuten dauert. Egal, welche Rolle du anstrebst, wir möchten dich als ganze Person kennenlernen. Zögere also nicht, uns zu zeigen, was erstklassiger Service für dich bedeutet und was dich einzigartig macht.
3. Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf diese Phase vor, indem du recherchierst, dich über unsere Anforderungen informierst und dich auf Fragen zu deiner Person und deinen Erfahrungen einstellst.
