הפכו לחלק מצוות Converse
Converse הוא מקום לחקור פוטנציאל, לשבור מחסומים ולדחוק את הקצוות של מה שיכול להיות. החברה מחפשת אנשים שיכולים לגדול, לחשוב, לחלום וליצור. התרבות שלה משגשגת על ידי אימוץ גיוון ומתגמל דמיון. המותג מחפש הישגים, מנהיגים ובעלי חזון. ב-Converse, מדובר בכל אדם שיביא מיומנויות ותשוקה לעולם מאתגר ומתפתח כל הזמן כדי לשפר את המצב כצוות.
Senior Data Engineer - Converse, Inc. - Boston, MA. Design and build reusable components, frameworks and libraries at scale to support analytics products; design and implement product features in collaboration with business and Technology stakeholders; identify and solve issues concerning data management to improve data quality; clean, prepare and optimize data for ingestion and consumption; collaborate on the implementation of new data management projects and re-structure of the current data architecture; implement automated workflows and routines using workflow scheduling tools; build continuous integration, test-driven development and production deployment frameworks; review design, code, test plans and dataset implementation performed by other data engineers in support of maintaining data engineering standards; analyze and profile data for designing scalable solutions; troubleshoot data issues and perform root cause analysis to proactively resolve product and operational issues; develop architecture and design patterns to process and store high volume data sets; and participate in an Agile / Scrum methodology to deliver high - quality software releases through Sprints. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, IN, LA, MT, ND, SD, VT, and WY.
Employer will accept a Master’s degree in Computer Science or Computer Engineering and two (2) years of experience in the job offered or in an engineering-related occupation.
Experience must include:
• Cloud computing and engineering using AWS
• Database engineering using SQL, Snowflake, and Databricks
• Programing and scripting using Python and Shell
• Data warehousing
• ETL
• Data Architecture
• Data Modeling
• Data Analysis
• Data visualization using Tableau
• Marketing technology systems and applications
• API engineering and management
Apply at https://www.nike.com/careers (Job# R-70718)
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
איך אנחנו מגייסים
1. הגישו מועמדות
ההצוותים שלנו מורכבים מאנשים שונים מבחינת המיומנויות, הידע, התרומה, הרעיונות והרקע שלהם. אנחנו רוצים שתמצאו את מה שמתאים לכם – עיינו בהגדרות של התפקידים השונים ובתיאורי המחלקות והצוותים כדי לגלות מה התפקיד שמתאים לכם.
2. היפגשו עם מגייס או עברו הערכה
אם נבחרתם לתפקיד במטה החברה, מגייס ייצור איתכם קשר כדי להתחיל את תהליך הריאיון והוא יהיה איש הקשר העיקרי שלכם לאורך כל התהליך. אם מדובר בתפקידים בחנויות, תצטרכו להשלים הערכה אינטראקטיבית שכוללת צ'אט ובחנים. ההערכה לוקחת בין 10 ל-20 דקות בערך. אנחנו רוצים לדעת מי אתם, לא משנה באיזה תפקיד אתם מתעניינים – אז נשמח שתספרו לנו מה הגישה שלכם לשירות ברמה עולמית ומה מיוחד בכם.
3. בואו לריאיון
הכדאי להגיע לשלב הזה בתחושת ביטחון, אז מומלץ לבצע מחקר משלכם, להבין מה אנחנו מחפשים ולהיות מוכנים לענות על שאלות שמיועדות לגלות עוד פרטים עליכם ועל הרקע שלכם.
