Diventa parte del team Converse

Converse è il posto giusto dove scoprire le proprie potenzialità, abbattere le barriere e spingersi oltre i confini del possibile. L'azienda è alla ricerca di persone in grado di crescere, pensare, sognare e creare. La sua cultura si alimenta con la diversità e la valorizzazione dell'immaginazione. Il marchio è alla ricerca di persone d'azione, di leader e di visionari. In Converse, ogni persona porta il proprio talento e la propria passione in un mondo in constante evoluzione, dove l'obiettivo finale è migliorare come team.

WHO YOU’LL WORK WITH

You will report to the Data Engineering Supervisor who is based at our India Tech Center. You will work hand-in-hand with the data engineering squad and product management team along with a variety of dedicated Nike partners. You will join a highly motivated, global team that will be a driving force in building Data and Analytic solutions for the Converse Enterprise.

WHO WE ARE LOOKING FOR

We are looking for someone who is eager to grow their career in the ever-evolving world of data & analytics. The right candidate can quickly pick up new programming languages, technology concepts, and frameworks. They have strong problem-solving skills and an understanding of data structures and algorithms. They thrive in a hard-working team environment, and have an ability to both influence and communicate effectively with team members and business stakeholders alike.

  • Experience with relational SQL and scripting languages such as Python

  • Experience with source control tools such as GitHub

  • Knowledge of scalable, cloud data solutions, preferably AWS

  • A passion for data solutions and winning as a team

  • Minimum 1 year relevant work experience

  • Bachelor’s degree or equivalent combination of education, experience or training

WHAT YOU’LL WORK ON

You will build small, well-defined, reusable components of a larger data pipeline to support data analytics products with guidance from experienced peers, all while working within an agile framework that focuses on delivering incremental value.

  • Solve straightforward data management issues to improve overall data quality.

  • Clean, prepare and optimize data for ingestion and consumption

  • Support the implementation of new data management projects and re-structure of the current data architecture

  • Implement simple automated workflows using workflow scheduling tools, such as Matillion or Brickflow

  • Participate in design, code and test plan reviews to increase knowledge and application of best practices

  • Analyse and profile data for the purpose of designing components of a scalable solution

  • Troubleshoot straightforward data issues and perform root cause analysis to resolve product issues

MODALITÀ DI ASSUNZIONE

1. Candidati

I nostri team sono composti da persone che apportano un'ampia varietà di competenze, conoscenze, input, idee e background. Vogliamo aiutarti a trovare il tuo posto: rivedi le descrizioni delle posizioni, i reparti e i team per trovare il ruolo adatto a te.

2. Incontra un/una recruiter o completa una valutazione

Se ti selezioniamo per un ruolo Corporate, un/una recruiter ti contatterà per avviare il processo di colloquio e sarà il tuo punto di riferimento principale durante tutta la procedura. Per i ruoli Retail, devi completare una valutazione interattiva che include una chat e dei quiz e richiede circa 10-20 minuti per essere terminata. Indipendentemente dal ruolo, vogliamo conoscerti meglio e capire veramente chi sei, quindi non avere paura di farci vedere come ti approcci per fornire un servizio d'eccellenza e di farci scoprire la tua unicità.

3. Preparati per il colloquio

Affronta questa fase con sicurezza, facendo le tue ricerche, comprendendo cosa stiamo cercando e preparandoti a rispondere alle domande che sono state ideate per saperne di più su di te e sul tuo background.

Scarpe da ginnastica sospese da fili in un'installazione su una scala