컨버스 팀의 일원이 되어보세요
컨버스는 잠재력을 탐구하고, 장벽을 허물고, 가능성의 가장자리를 밀어내는 곳입니다. 회사는 성장하고, 생각하고, 꿈꾸고, 창조할 수 있는 사람을 찾습니다. 그 문화는 다양성을 포용하고 상상력을 보상함으로써 번성합니다. 이 브랜드는 성취자, 리더, 비전가를 찾고 있습니다. Converse에서는 각 사람이 도전적이고 끊임없이 진화하는 세상에 기술과 열정을 가져와 팀으로서 더 나은 세상을 만드는 것입니다.
WHO YOU’LL WORK WITH
You will report to the Data Engineering Supervisor who is based at our India Tech Center. You will work hand-in-hand with the data engineering squad and product management team along with a variety of dedicated Nike partners. You will join a highly motivated, global team that will be a driving force in building Data and Analytic solutions for the Converse Enterprise.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for someone who is eager to grow their career in the ever-evolving world of data & analytics. The right candidate can quickly pick up new programming languages, technology concepts, and frameworks. They have strong problem-solving skills and an understanding of data structures and algorithms. They thrive in a hard-working team environment, and have an ability to both influence and communicate effectively with team members and business stakeholders alike.
Experience with relational SQL and scripting languages such as Python
Experience with source control tools such as GitHub
Knowledge of scalable, cloud data solutions, preferably AWS
A passion for data solutions and winning as a team
Minimum 1 year relevant work experience
Bachelor’s degree or equivalent combination of education, experience or training
WHAT YOU’LL WORK ON
You will build small, well-defined, reusable components of a larger data pipeline to support data analytics products with guidance from experienced peers, all while working within an agile framework that focuses on delivering incremental value.
Solve straightforward data management issues to improve overall data quality.
Clean, prepare and optimize data for ingestion and consumption
Support the implementation of new data management projects and re-structure of the current data architecture
Implement simple automated workflows using workflow scheduling tools, such as Matillion or Brickflow
Participate in design, code and test plan reviews to increase knowledge and application of best practices
Analyse and profile data for the purpose of designing components of a scalable solution
Troubleshoot straightforward data issues and perform root cause analysis to resolve product issues
채용 방법
1. 지원
나이키 팀은 다양한 기술과 지식, 의견, 아이디어, 배경을 가진 사람들로 구성되어 있습니다. 직무 소개서와 부서, 팀을 살펴보며 내게 맞는 역할을 찾아보세요. 적합한 직무를 찾을 수 있기를 바랍니다.
2. 채용 담당자와의 만남 또는 평가 진행
본사 직무에 선발되면 면접 과정을 시작하고자 채용 담당자가 연락을 드립니다. 해당 과정을 진행하는 동안 이 담당자와 주로 연락하게 됩니다. 리테일 직무의 경우 채팅과 퀴즈 등 양방향 평가가 진행되며, 완료하는 데는 약 10~20분이 소요됩니다. 어떤 직무에 지원하시든, 나이키는 여러분에 관한 모든 정보를 듣고 싶습니다. 그러니 여러분이 어떻게 세계 최고 수준의 서비스를 제공할 것인지, 여러분만의 특별함은 무엇인지 주저하지 말고 보여주시길 바랍니다.
3. 면접
이 단계를 자신 있게 시작하기 위해 필요한 정보를 조사하고 나이키가 추구하는 요소를 파악해 보세요. 또 여러분과 여러분의 배경에 관해 자세히 알기 위해 고안된 질문에 답할 준비를 갖추세요.
